Робастные модели в машинном обучении

Курс ведут Екатерина Строева, Нарек Малоян, Булат Нутфуллин, Евгений Ильюшин, Дмитрий Намиот.

Этот сборник помогли составить

Алтана Батуева, Варвара Ахапкина, Каринэ Айрапетянц, Алексей Смирнов, Алексей Тонких, Павел Мамаев, Саит Шарипов.

Использовались материалы из лекций Дьяконова, курсов MIT (6.S191, 18.s191, 6.034), Stanford (CS229, CS231N), Deep Learning School, HuggingFace tutorial.

Полезные материалы

• Слайды лекций.

• Видео лекций.

• Домашние задания.

• Dive into Deep Learning

• Annotated Papers with Pytorch code

• Karpathy backpropagation

• Logistic Regression Visualisation